博客
关于我
解决: Mysql安装时mysqld.exe报`应用程序无法正常启动(0xc000007b)`的问题
阅读量:741 次
发布时间:2019-03-22

本文共 500 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在某些情况下,用户可能会误解自己的显存容量,具体表现为通过资源管理器查看文件夹大小时显示不符实际的现象。这一点主要是由于操作系统的显示设置导致的。以下将详细介绍解决此问题的具体方法:

首先,建议用户下载并解压最新版本的 DirectX Repair 工具可从以下链接获取:[链接] 提取码:p1a8。如果操作系统本身已包含最新版本的 DirectX,使用方法一将直接适用,若不行,可按方法二进行操作。

第一种方法:以管理员身份运行修复工具。

  • 解压完毕后,找到 DirectDraw\DirectX(version)\samples\dxsetup\ddSetup.exe 或 DirectX Repair.exe 文件。
  • 右键点击该文件,选择“以管理员身份运行”。
  • 按照弹出的窗口指引完成安装过程。
  • 第二种方法:通过资源管理器设置。

  • 在资源管理器中,将目标文件夹右键点击,选择“属性”。
  • 切换到“显示”选项卡,取消勾选“计算所有子项”的选项。
  • 点击“确定”,即可看到不包含子文件大小的文件夹容量。
  • 以哪种方法进行操作取决于个人偏好。希望这些建议能有效解决问题。如还有其他疑问,请随时联系技术支持团队。

    转载地址:http://esxwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
    查看>>
    VS2003 Front Page Server Extension
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>